《表1 各算法不同融合顺序融合结果对比》
从图5中可以看出,本文所提算法的融合精度高于单个局部节点的估计精度。从图6中可以看出,本文算法对应的融合方差椭球小于CI算法的融合方差椭球,且在局部方差椭圆的交叉区域内提供了一个较大的融合椭球。若采用凸组合融合本文算例,则trace(PCC)=0.415 4,本文算法的融合结果trace(Pm)=0.690 8,大于凸组合的融合结果,因此可以避免过小估计融合方差导致的融合结果发散。从表1中可以看出,序贯的EI是受节点的融合顺序影响的,而本文算法与CI算法同样是批处理的融合算法,因此适用于多节点情形下的分布式火控网系统,且能够提供比CI更小的融合椭球。
图表编号 | XD00155782100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.05 |
作者 | 于骞、盛安冬、戚国庆、从金亮、李银伢 |
绘制单位 | 南京理工大学自动化学院、南京理工大学自动化学院、南京理工大学自动化学院、常熟理工学院电气与自动化工程学院、南京理工大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |