《表4 北京市流动人口聚居区社区因素的多元回归分析结果Tab.4 The multiple regression results of the community factors of the flo

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《北京市流动人口聚居区空间分异及形成机理》

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注:显著性水平*:P<0.1；**:P<0.05；***:P<0.01。

社区因素，包括经济因素、交通因素、制度因素和空间溢出效应等，从外部宏观层面促使流动人口聚居区产生空间分异。为了定量分析社区因素对流动人口聚居区空间分异的影响效应和交叉作用机制，首先，构建5个二元Probit模型分析各社区因素与流动人口聚居区空间概率的相关关系（表3）；然后，构建流动人口聚居区空间概率模型探究各社区因素的交叉作用机制（表4）。在此基础上，运用偏微分方法效应分解来衡量解释变量对被解释变量的直接效应、间接效应和总效应。对比OLS、SAR和SEM的拟合效果（表4），SAR模型的拟合效果最好，R2和对数似然比得到了提高，AIC得到了降低。从具体的变量系数和显著性来看，模型计算结果基本一致，说明结果的一致性较高。