《表5 多元回归分析结果Table 5The results of multiple linear regression》

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《1990-2016年湘江干流水质变化特征及影响因素分析》

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注:由于数据的缺乏，石油类、TP和CODM n不参与分析，此外回归分析时F概率设置为0.05进入，0.1删除，NH4+-N和Pb未进入回归分析；**表示极显著相关（α=0.01），*表示显著相关 （α=0.05）

水环境质量同时受自然因素和人类活动因素的影响，自然因素主要包括降水量、流速、气候、景观等，人类活动因素主要包括GDP、人口密度、化肥施用量、工业废水排放量、土地利用方式等[22-23]。因此收集了湘江流域主要地级市1990-2016年的社会经济发展指标，结合水质指标进行统计关联分析，进一步识别影响流域水质的主要驱动因素。主成分分析的结果显示KMO值为0.794，Bartlett的球形检验值为0.000（<0.05），适合做因子分析。各主成分的方差、累积方差和因子载荷如表4所示，提取出2个有效因子。因子1对总方差的贡献率为62.473%，人均GDP、总人口、城镇人口、工业总产值、农业产值占有较高的权重，表征城镇化因素。因子2对方差的贡献率为24.926%，载荷值较高的指标为农作物总播种面积、粮食播种面积，表征农业因素。以2个因子变量得分为自变量，水质数据为因变量进行回归分析，结果见表5。评价中所选的经济指标较多，彼此之间存在自相关分析，如人均GDP、总人口和城镇人口，农作物总播种面积和粮食播种面积，因此不难发现因子与经济指标的回归系数较大，其中，因子1与DO和p H极显著相关，与VOCs和As显著相关，因子2与Cd显著相关。总体而言，因子1与主要污染物存在显著的相关性，是影响流域水质的主要驱动因素。