《表4 校园绿地访问频率多元线性回归模型 (逐步进入法) Tab.4 Multiple linear regression model for campus green space visiting

《表4 校园绿地访问频率多元线性回归模型 (逐步进入法) Tab.4 Multiple linear regression model for campus green space visiting   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《多因素影响下的大学校园绿地访问行为对情绪的调节作用研究——以北京市三所大学为例》


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非因变量:校园绿地访问频率

在SPSS19.0中进行初步相关分析后发现大部分“潜在动机”“环境认知”“外部环境特征”变量都与“访问频率”表现出较好的相关性,并且“潜在动机”的3个观测变量与访问频率的相关系数最高,符合一般理论(表3)。但大部分相关因子间也存在较高的共线性(未在表格中呈现),为简化数据,提取关键因子,需要对校园绿地访问频率进行多元线性回归,自变量进入方法为“逐步进入”,以解决多重共线的问题[27],最后得到的关键因子有:对植物的关注度、对健康的关注度、专业与绿地的相关度、校园绿地周长与面积比、学习场所周边绿地可见性、学习场所周边绿地可达性(表4),分别分属于潜在动机和外部环境。模型R2=0.160,解释力不高,说明仍然有关键因子未被获取,需要进一步对理论假设进行补充修订。