《表2 多元线性回归模型Tab.2 Multivariable linear regression model》

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《MODIS遥感产品在三江源地区草产量估测中的应用》

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使用多元线性回归方法进行草产量模拟。针对不同月份影响因素的差异性，分别与选取当月实测值相关性较大的5个参量作为解释变量，建立解释变量与实测值的多元线性回归模型。具体模型如表2所示，3个月的草产量实际值分别表示为Y1，Y2，Y3；解释变量表示为Xab的形式，以XFPAR129为例，表示第129天的FPAR产品作为解释变量之一，其中FPAR为MODIS的产品名，129为数据获取日期（年积日）。3个不同时间段拟合结果不同，在不同时间段，对草产量影响占主导地位的因素也不同。