《表2 一般多元线性模型和SARAR模型估计结果比较Tab.2 Comparison between general multivariate linear model and SARAR model

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《中国工业废水排放格局及其驱动因素》

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注:*、**和***分别表示通过10%、5%和1%的显著性检验.

选取中国31个省（市、自治区）2015年的截面数据，分别采用最小二乘法（OLS）和极大似然法对模型（6）和（7）进行估计，结果如表2。利用Stata14.0计算得出，VIF值仅为2.46；怀特检验的P值大于0.1，故不能拒绝同方差的原假设，因此不存在多重共线性和异方差问题。在一般多元线性模型中，对工业废水排放量的影响从大到小依次是城镇化率、第二产业比重、年末常住人口数量、人均GDP、人均GDP增长率。具体来看，城镇化率每提高1%，引起工业废水排放量增加2.171%；第二产业比重每提高1%，引起工业废水排放增加1.564%；年末常住人口数量每提高1%，引起工业废水排放增加1.077%，且这三个影响因素都通过1%显著性检验，而人均GDP和人均GDP增长率的影响并不明显。