《表1 多尺度检测算法效果比较》
如表1所示,因检测尺度的深化,改进算法YOLOv3-LPR复杂度有所增加,在检测速度上,尽管比原有算法低了4.4fps,但是mAP值却提高0.6,综合性能有所提升。
图表编号 | XD00154282600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.16 |
作者 | 史建伟、章韵 |
绘制单位 | 南京邮电大学计算机学院、南京邮电大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
如表1所示,因检测尺度的深化,改进算法YOLOv3-LPR复杂度有所增加,在检测速度上,尽管比原有算法低了4.4fps,但是mAP值却提高0.6,综合性能有所提升。
图表编号 | XD00154282600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.16 |
作者 | 史建伟、章韵 |
绘制单位 | 南京邮电大学计算机学院、南京邮电大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |