《表1 390频率计算点的CPU计算时间(CLPA)》
在本节中,通过对不同展开阶次勒让德多项式的CPU计算时间进行统计,研究改进方法的计算效率.传统勒让德正交多项式方法(conventional Legendre polynomial approach,CLPA)和本文改进的勒让德正交多项式方法(analytical integration Legendre polynomial approach,AILPA)CPU计算时间(s)分别如表1和表2所示.表1结果表明,已有方法积分时间占总计算时间的比重最高为97.8%,这意味着几乎程序所有的计算时间都用来进行积分.表2结果表明积分时间占总CPU计算时间的比重最高为17.2%,这意味着仅有不足1/5的计算时间都用来进行积分.表1和表2的数据对比表明改进方法计算积分的时间大大减少,致使总体CPU计算时间大幅度降低.图2为AILPA的总计算时间占CLPA的总计算时间的百分比,从图上可知,当N=5时,占比最高,此时为21.05%,并且随着展开阶N的增大,该占比不断下降.值得注意的是,在N=20时,AILPA的总计算时间仅为10.2 s,为CLPA总计算时间(392.4 s)的2.6%.因此,和CLPA相比,改进算法的计算效率得到极大提高.
图表编号 | XD00152021700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.18 |
作者 | 王现辉、李方琳、刘宇建、陈会涛、禹建功 |
绘制单位 | 河南理工大学机械与动力工程学院、河南理工大学机械与动力工程学院、河南理工大学机械与动力工程学院、河南理工大学机械与动力工程学院、河南理工大学机械与动力工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |