《表1 3个阶段CPU与GPU计算时间对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种改进的MTCNN人脸检测算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

(3）将3个模型整合在一起。从表1可以看出。网络复杂度越高，GPU相对于CPU的计算优势越明显。MTCNN算法的3个阶段均是复杂度较低的网络，因此GPU的优势无法真正发挥。另外，MTCNN算法第一阶段生成的图像金字塔会反复多次调用相对简单的PNet、Rnet、ONet网络，导致数据反复在显存与内存间搬运，时耗甚至超过计算本身。因此将3个模型整合，可减少大量传输时间。