《表3 CNN模型在CPU与GPU下的时间比较》

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《基于深度学习的B超生猪脂肪含量检测》

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本文基于深度学习的猪眼肌脂肪含量检测实验硬件平台为Intel（R）core（TM）i5-6400 CPU [email protected] GHz 2.71 GHz；内存为8.00 GB；操作系统为Windows 10，64位。因为训练数据比较大，花费时间较长。为提高数据处理能力，本文在后来的实验中应用了GPU加速器，采用的GPU为NVIDIA GEFORCE GTX 1080、内存为8.00 GB、GPU的核心频率为1 607/1 733 MHz。二者的实验情况比较见表3。