《表2 横截面稳健型异方差OLS回归结果》
注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%水平下显著,下同。
在回归分析前,经VIF检验方差膨胀因子都小于5,说明不存在多重共线性问题,同时面板模型通过豪斯曼检验选择随机面板效应模型,稳健型回归控制异方差问题,最终各回归方程总体显著且拟合较好,表2和表3分别列出了以上模型的横截面和固定面板效应回归结果,从中可以看出:第一,当绩效变量是净资产收益率和利润率时,变量IPD的系数都至少在1%的水平显著为正,这说明银行设立博士后工作站或创新实践基地的确可能发挥了博士后的积极作用,而提升银行治理和经营水平,从而提升银行盈利能力、改善银行绩效水平。第二,当绩效变量为总资产收益率时,横截面回归时IPD系数不显著,而固定面板效应模型方程中变量IPD的系数至少在5%的水平下显著为正。这可能因为银行间资产规模差异较大,面板回归模型更为稳健,这一定程度说明设立博士后工作站或创新实践基地可改善银行绩效水平。第三,当绩效变量为管理费用率时,除表2方程(8)外,其余三个方程变量IPD的系数显著为负,这表明银行设立博士后工作站或创新实践基地确实可以帮助银行提高经营管理能力,从而降低管理费用。此外,相关结果也验证了资产负债率、是否属于农村商业银行以及是否为上市银行等也是影响银行绩效水平的重要因素,如上市显著增加了银行管理成本,从而对银行绩效有显著的负向影响。
图表编号 | XD0015161100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.05.08 |
作者 | 杨竹清 |
绘制单位 | 暨南大学统计学博士后流动站、江门融和农商银行 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |