《表2 按选课人数分组的评教分均值和标准差比较》

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《“互联网+”背景下影响网络评教因素的实证研究》

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相关性分析是指对两个或多个处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计方法，从而衡量变量因素的相关密切程度。若这些变量都是连续性的变量，则需要使用Pearson相关性分析。研究通过Pearson分析，对年级分组、课程分组和选课人数分组为因素与评教分数做相关分析，观察这三个因素对评教分数的具体影响。数据显示评教分与选课人数、课程类别、年级关系的线性相关关系依次增强。此外，从相关矩阵数据还可以看出：sig=0.00，说明评教分数与选课人数、课程类别、年级的高低的关系呈现出明显的线性相关关系。具体情况参见图1。