《表6 案例二实验结果对比》

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《分布式PSODE算法的冰蓄冷空调系统优化控制研究》

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图11为案例二运行周期内冷机逐时部分负荷率和冰槽供冷占当前时刻冷负荷需求比例的实验结果。冰槽总蓄冰量为72 327.71 kW·h，总供冷为70071.25 kW·h。图12为案例二每个采样步长的蓄冰量、冷机供冷量和冰槽供冷量，冷机和冰槽联合供冷保证了建筑室内舒适度要求。案例二为7月第2周周六，该商场人流量大，冷负荷需求大，且持续时间久，从10:00至19:00，冷机几乎完全处于满负荷运行状态，冷负荷供应不足部分由冰槽提供。表6为实验结果对比，D-MOPSODE优化算法、PSO算法、冷机优先策略和定比例控制策略的结果较为接近，但较冰槽优先策略，该算法节能效果显著。