《表5 非学历教育的Logit倾向得分函数》

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《非学历教育能够缓解农村家庭贫困吗——基于中国居民家庭微观调查数据的分析》

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注:***、**、*、分别表示在1%、5%、10%水平上显著，括号内为标准误。

本文首先使用logit模型估计个体是否参加过非学历教育。表5给出了个体是否参加过非学历教育的估计结果，第（2）列在第（1）列基础上引入地区变量（徐慧等，2019）[16]。估计结果表明，户主特征变量、家庭特征变量、地区变量对个体是否参加非学历教育均具有显著影响。logit（2）显示，个体是否参加过非学历教育存在显著的性别差异。其中，男性参加非学历教育的概率显著高于女性，可能与女性主要从事餐饮、零售等劳动密集型工作有关（屈小博，2013）[12]。年龄是影响个体是否参加非学历教育的重要因素，在17～49岁之间的农村居民会更加积极地参加非学历教育以提高自己的工作、学习能力，而年龄在50～59岁之间的农村居民可能由于学习能力低、思想观念传统而使得参与非学历教育的可能性降低。初中、高中、大学及以上文化程度对非学历教育均具有显著的正向影响，说明受教育水平越高参加非学历教育的可能性越大。拥有工作的农村居民可能为了满足工作需要、提高工资水平而更愿意参加非学历教育。同时，家庭规模与非学历教育负相关。社会资本与自然资本越多的家庭越有可能参加非学历教育，以提高就业竞争力。