《表1 时间序列神经网络性能参数》
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《NARX神经网络在电缆绝缘厚度滞后控制系统中的应用与仿真》
根据表1与表2可以直观地得出,输出时间序列yt与yt-1以及yt-2的相关性比较大,在延迟层继续向上增加时,误差下降速率大幅度下降,但下降速率还在与加入yt-1与yt-2在一个数量级上,而在训练时间上也在可进行预测控制的范围以内,故若需进行更为精确的控制,yt-3,yt-4,yt-5也可以代入离散化传递函数中进行处理。
图表编号 | XD00150464600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 周克良、张宇龙、杨国炜 |
绘制单位 | 江西省赣州市江西理工大学电气工程与自动化学院、江西省赣州市江西理工大学电气工程与自动化学院、江西省赣州市江西理工大学机电学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |