《表2 预测模型参数:高速铁路列车晚点时间实时预测的神经网络模型》

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《高速铁路列车晚点时间实时预测的神经网络模型》


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此外,训练模型时采用了学习率衰减法,当模型损失在连续5个训练步上不减小时将学习率减为原来的50%来增加模型的鲁棒性及扩展能力。同时采用小批量技术以及RMSProp优化器训练模型来防止模型陷入局部最优。模型所有参数见表2。