《表2 陕西省不同环境变量的交互作用探测》

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《陕西省HFRS疫情时空分异特征及影响要素研究》

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交互探测器结果表明，影响要素的两两交互作用均会增强对陕西省HFRS疫情的解释力。不同年份主导交互作用方式有所差异，表2分别统计了2005—2017年q值排在前三的交互作用方式。2005—2017年，平原面积占比分别与温度、降水量、坡度、地形起伏度、林地面积占比等要素的交互作用共同驱动了陕西省HFRS疫情的空间分异，是HFRS疫情的显著控制因子。2005—2008年，林地面积占比与人口密度的交互作用q值较高，能够解释该时期约63%的陕西省HFRS疫情；2009—2012年，平原面积占比与坡度、平原面积占比与地形起伏度、平原面积占比与林地面积占比的交互作用q值较高，分别能够解释该时期约73%、75%、74%的陕西省HFRS疫情；2013—2017年，平原面积占比与坡度、平原面积占比与温度的交互作用q值较高，分别能够解释该时期约66%、64%的陕西省HFRS疫情。因此，陕西省HFRS疫情空间分异主要受到平原面积占比、坡度、黏土等自然环境要素以及建设用地面积占比、人口密度等社会经济要素的影响，且不同年份HFRS疫情的主导因素存在差异。