《表3 关中平原不同环境变量的交互作用探测》

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《陕西省HFRS疫情时空分异特征及影响要素研究》

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此外，交互探测器结果表明，影响要素的两两交互作用均会增强对关中平原HFRS疫情的解释力。不同年份主导交互作用方式有所差异，表3分别统计了q值排在前三的交互作用方式。2005—2017年，降水量分别与建设用地面积占比、耕地面积占比、黏土等要素的交互作用共同驱动了关中平原HFRS疫情的空间分异，是HFRS疫情的显著控制因子。2005—2008年，降水量和建设用地面积占比的交互作用q值较高，能够解释该时期约88%的关中平原HFRS疫情；2009—2012年，降水量与耕地面积占比、降水量与建设用地面积占比、降水量与黏土交互作用q值较高，分别能够解释该时期约84%、85%、82%的关中平原HFRS疫情；2013—2017年，降水量分别与土壤质地、土地利用的交互作用q值较高，能够解释该时期约85%、74%的关中平原HFRS疫情。因此，在社会经济条件较为一致的关中平原内部，HFRS疫情空间分异主要受到降水量、NDVI、土地利用类型等要素的影响。