《表1 几种背景分割算法比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《复杂背景下目标识别算法分析与改进》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

目前，能够实现目标与背景分离的算法很多，比如:背景差分法、光流场法、Vi Be算法等。背景差分法鲁棒性差，自然环境下场景参数的变换对检测结果有很大影响；光流场法算法复杂度高，执行效率低；Vi Be算法对静止物体或者局部移动的物体，容易产生误判和孤立噪声，几种分割算法的比较如表1所示。相比之下，帧间差分法在抗噪声、运算速度、算法复杂度上具有很大优势。