《表3 基于交叉验证的不同算法性能指标对比》
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《融合改进SMOTE与Stacking算法的输电通道树线放电因子风险状态评估》
由表3可以看到,本文所提算法不仅优于未考虑正常样本数据的融合S M O T E与Bagging算法和未作异常样本分布不平衡处理的Stacking算法,而且与未考虑正常样本数据的融合SMOTE与Stacking算法相比,在Precision、Recall以及We i g h t_F这三个指标上都有较大程度提升。
图表编号 | XD00149326300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.15 |
作者 | 操松元、严波、季坤、夏令志、方登洲、程洋、王康、卫鹏 |
绘制单位 | 国网安徽省电力有限公司、国网安徽省电力有限公司、国网安徽省电力有限公司、安徽省电力科学研究院、安徽省电力科学研究院、安徽省电力科学研究院、杭州数梦工场科技有限公司、杭州数梦工场科技有限公司 |
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