《表4 测试数据与训练数据的分布》

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《基于ReliefF与互信息结合的特征评价、筛选的家庭负荷类型辨识方法研究》

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文中基于PLAID实测数据集对所提算法进行验证。电流、电压信号的采样率为30 kHz。文中算例对实测数据中运行时间（从开启到关闭）大于2 s，也就是启动时刻tb后的数据量大于60 000个点的1 665个样本数据进行分析（总样本数量为1 793）。在PLAID数据集中，各类型电气设备数量相差很大，如表4所示，数据量最多的为微波炉，共包含224个样本，最少的吸尘器仅包含68个样本。文中将每种类型70%的数据作为分类器训练数据，30%的数据作为测试数据。