《表1 变量的描述性统计及相关系数》

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《中国出口产品多样化对质量升级影响的实证分析》

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（注：数据来源：作者根据中国工业企业数据库、《中国统计年鉴》和《中国教育统计年鉴》整理计算得出。）

本文采用了出口多元化的三种措施，即出口产品多样化指标：拓展利润率（新产品出口数量的变化）、集约利润率（现有出口产品出口价值的变化）和总利润率（集约利润率和拓展利润率之和），相关数据来自中国工业企业数据库。值得注意的是，出口多样化指数较高表明出口产品多样化程度较低，因此，出口指数的多样化预计与出口质量指数的增长率呈负相关。出口质量指标借鉴余淼杰和张睿（2017）拓展的FR方法，充分考虑需求和供给两个层面的信息，构造企业-HS6位码产品层面的出口产品质量模型来测量出口产品质量，原始数据来自中国工业企业数据库和海关贸易数据库。根据Muhlis和Giray(2017），基准模型估算中使用了三个控制变量：人均GDP（不变的2000年平减指数计算）用人均实际GDP的对数作为人均收入水平的基准指标，数据来自于2004—2014年《中国统计年鉴》；作为人力资本水平指标，依据受教育年限来衡量，数据来源于相应年份《中国统计年鉴》和《中国教育统计年鉴》；作为机构情况的制度质量指标，使用世界银行的政治治理指标六个子指标的算术平均值作为制度质量的代理变量。预计收入水平、人力资本水平和机构开放与出口质量的增长率呈正相关。在基准回归中使用的变量相关矩阵中也能观察到预期符号。变量的描述性统计及相关系数见表1。实证分析还考虑了地区水平方面的三个组：东部地区、中部地区和西部地区。运用可行的广义最小二乘（FGLS）回归，考虑了异方差、自相关、地区（横截面）固定效应以及回归中的年（时间）固定效应的控制。