《表1 基于供应链内部大数据的风险识别示例》

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《基于大数据分析的供应链风险识别与监控研究》

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供应链内部大数据是指从供应链合作伙伴处收集的数据。这些数据由于来自诸如销售终端（POS）、全球定位系统（GPS）和传感器等不同的组织和不同的数据终端，因而是非结构化的。表1列出了基于供应链内部大数据的风险识别示例。通过供应链内部数据分析，可以对产品质量问题、运输延误等潜在的供应链风险进行事前预测和事后跟踪。在表1的“描述”栏中描述了应从每个大数据源收集的重要数据。供应链内部数据的数量与供应链的规模（如供应链合作伙伴、产品和服务的数量）正相关。供应链内部数据增长频繁，往往需要存储数个周期如数月，以便跟踪故障后的原因并预测风险。因此，与供应链风险识别相关的供应链内部数据可能使用不同的结构，并随着时间的推移而增加。