《表2 描述性统计：银行内部控制质量如何影响信贷风险——基于行业风险识别视角的实证分析》

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《银行内部控制质量如何影响信贷风险——基于行业风险识别视角的实证分析》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著，下表同。

表2报告了主要变量的描述性统计结果。Panel A的结果显示，各个行业贷款变动百分比（!Indloan）的平均值为0.224，最小值为-0.396，表明行业贷款金额最低减少39.6%。不良贷款率（NPL）的平均值为1.155，最小值和最大值分别为0.360和5.620，表明不同银行之间不良贷款率差别较大。行业风险变动百分比（!EU）的均值为-0.086，最小值和最大值分别为-0.659和0.281，表明不同行业风险变化较大。内部控制质量（IC）的平均值为66.540。资产规模（Size）的均值为28.500，中位数为28.530，两者较为接近，表明资产规模比较符合正态分布。社会融资规模增速（SFinance）的均值为0.189，最小值和最大值分别为-0.085和0.993。在Panel B中，我们按照样本银行内部控制质量的中位数，将样本分为内部控制质量较低和内部控制质量较高两组。从Panel B中可以看到，在内部控制质量较低组中，不良贷款率的均值为1.082，中位数为0.995；在内部控制质量较高组中，不良贷款率的均值为0.990，中位数为0.910。由此可见，相对于内部控制质量较低的银行，内部控制质量较高的银行不良贷款率低，且均值和中位数差异T检验均在1%的水平上显著，初步表明高质量内部控制能够降低银行信贷风险。