《表1 用户签到数据示例：基于联合特征和XGBoost的活动语义识别方法》

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《基于联合特征和XGBoost的活动语义识别方法》

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本文实验采用的数据集[25]是从2012年4月12日到2013年2月16日从Foursquare上收集的公共签到数据，数据集总共包含8列，分别是：1）用户ID（user＿id）；2）场地ID（Foursquare编码）；3）场地类别ID(Foursquare编码）；4）场地类别名称（Foursquare编码）；5）纬度；6）经度；7）时区偏移量（分钟）；8）UTC时间。涉及227 428条签到信息、1 000多位用户的记录。签到数据示例如表1所示，此示例数据未包含场地ID、场地类别ID、时区偏移量。