《表1 具体教学安排：基于案例式的医学本科生人工智能课程教学与实践》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于案例式的医学本科生人工智能课程教学与实践》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

基于以上人工智能课程教学模式，本次课程的教学安排见表1。在教学内容方面，首先为学生介绍深度学习的发展及其在医学中的应用，重点展示深度学习在医学图像处理领域的最新研究成果，激发学生的学习兴趣和学习积极性。由于医学本科生缺乏人工智能基础知识和编程实践经验，在讲解神经网络的原理之前，特别安排了“Python基础”和“数字图像处理基础”课程，以帮助学生普及Python语法、数字图像基础，使学生掌握用Python进行数字图像简单处理的方法。同时，设置了医学相关的简单案例，例如利用Python对CT图像的读取、显示，利用简单算法进行阈值分割等，帮助学生进行编程学习，为后面的案例实践打好基础。最后讲解神经网络的工作原理，并引入宫颈细胞学病变细胞的分类识别案例引导学生的学习。