《表4 主要变量的相关性分析》

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《银行股权关联、高管权力异质性与企业绩效》

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注：***、**和*分别表示在1%、5%和10%水平上显著。

本文对各变量进行相关性分析，并对具体结果进行了汇总，具体情况如表4所示。通过查看具体数值可知，此次相关性分析并未发生多重共线性问题。政治地位差异VPOL与企业绩效ROA的关系显著水平为1%，相关系数值为0.242，可见政治地位差异能够对企业绩效产生正向影响，随着政治地位差异的不断增强，企业绩效将不断提升，对假设1a进行了初步验证。创始董事长VORI与企业绩效ROA的关系显著水平为1%，相关系数值为0.231，可见创始董事长对企业绩效产生正向影响，创始董事长为加快企业发展能够积极采取措施有效提升企业绩效，对假设1b进行了初步验证。学历差异VEDU与企业绩效ROA的关系显著水平为1%，相关系数值为0.197，可见学历差异能够对企业绩效产生正向影响，为保证自身利益不受损失，高管会积极提升受教育水平，丰富专业知识及技能，有效制定生产经营策略，推动企业绩效的快速提升，对假设1c进行了初步验证。任期差异VTEN与企业绩效ROA的关系显著水平为1%，相关系数值为0.186，可见任期差异能够对企业绩效产生正向影响，随着高管任期的增长，其对企业的了解程度将不断加深，更能依据企业实际制定生产经营策略，增强企业盈利能力，实现企业绩效的增长，对假设1d进行了初步验证。