《表6 基于Logistic回归的公众满意度解释模型》

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《政民互动行为如何影响网络问政效果——基于“问政泸州”的大数据探索与推论》

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注:***代表0.001的显著水平，**代表0.01的显著水平，*代表0.05的显著水平。

为进一步验证以上数据探索与推论，本文采用Logistic回归考察了政民互动的行为特征对公众满意度的影响。模型（1）～模型（5）分别纳入问政年份、话题类别、参与诉求；问政情绪；问政引用政策法规、回应引用政策法规；问政文本长度、回应文本长度、问政逻辑性、问政句长；回应时间等特征要素。表6显示:相对于2014年，2016和2017年公众满意度显著提升；住房建设和公用事业类话题与公众满意度没有相关性，道路交通、教育事业、职业就业、医疗卫生、商业经营等话题较易得到公众的满意评价，社会管理和社会保障类话题在分别引入文本长度、问政逻辑性和回应时间后对公众满意度的影响不再显著，城乡环境类话题则反而会显著负向影响公众满意度。在参与诉求的类别方面，咨询类和建议类话题公众更加满意，而反映类和投诉类话题公众倾向于不满意。此外，问政情绪、问政文本长度、回应文本长度、问政逻辑性、句子长度和回应时间均是公众满意度的解释变量，“问政引用政策法规”在引入问政表达的复杂性和逻辑性后对公众满意度的影响不再显著。这些发现验证了上文对政民互动行为与公众满意度关系的推论，丰富了对政民互动行为与公众满意度关系的理论认识。