《表4 主要变量的相关性分析》
注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%水平上显著。
为初步检验假设和变量选择是否合理,本文对主要变量进行了Pearson相关性分析,其分析结果如表4所示。从表4主要变量相关性分析结果上看,各主要变量之间的相关系数均小于0.5,表明各主要变量之间并不存在多重共线性问题,变量的选择是合理的。高管权力P与过度投资OI之间的相关系数为0.051,与投资不足UI之间的相关系数为0.062,且在1%水平上显著,表明高管权力与非效率投资之间显著负相关,初步验证了本文的假设1是成立的。过度投资OI与经营性负债OL之间的相关系数为-0.061,与金融性负债FL之间的相关系数为-0.171,且在1%水平上显著,表明过度投资与负债之间显著负相关;投资不足UI与经营性负债OL之间的相关系数为-0.031,与金融性负债FL之间的相关系数为-0.139,且在1%水平上显著,表明投资不足与负债之间显著负相关,这充分表明负债与非效率投资之间显著负相关,初步验证了本文的假设2是成立的。从控制变量方面讲,盈利能力、市净率与非效率投资之间显著正相关,而企业规模、自由现金流量与非效率投资之间显著负相关。
图表编号 | XD009440800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.05.01 |
作者 | 李晓云 |
绘制单位 | 广东石油化工学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |