《表2 分类特征：基于无人机可见光影像的红树林冠层群落识别》

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《基于无人机可见光影像的红树林冠层群落识别》

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由于红树林群落间的光谱特征在可见光波段较为相近，因此本研究加入形状和纹理两类空间特征来区分红树林群落。光谱特征包括红、绿、蓝波段的均值，标准差，色调、饱和度和亮度，共计9个；形状特征包括边界指数、似圆度等，共计11个；纹理特征体现了像素及其周围空间邻域的灰度分布规律，能够刻画出图像中重复出现的局部模式与它们的排列规则，具有方向性[19]。本文使用灰度共生矩阵（gray-level co-occurrence matrix，GLCM）来描述影像纹理特征，选取8大类、5个移动方向（即所有方向、0°、45°、90°、135°，依次按1～5编号），共计40个纹理特征。全部特征类别见表2。