《表3 本文使用的口令集信息》

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《CSNN：基于汉语拼音与神经网络的口令集安全评估方法》

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此外，本文还统计了含有字符数不少于2的汉语拼音的口令占各口令集的百分比，如表3所示。因汉语拼音的特殊性，一个拼音可能是另一个拼音的子串，如拼音“zha”，“zhan”和“zhang”，所以在统计时，进行了拼音字符串的最大匹配。另外，在实验中，本文将拼音中的字符“ü”替换为打字时常用的“v”，对于长度为1的拼音（a，e，m，o），将其视为普通字母。由表3可知，在本文使用的4个口令集中，有28%～32%的用户选择拼音作为其口令的组成部分，有连续两个子串都是拼音的口令约占每个口令集的9%，并且有相当一部分用户口令中的纯字母字符串仅由拼音构成。所以，以拼音为中文口令集中的侧重点，进行口令集评估研究具有非常重要的意义。