《表1 实验使用的数据集及其信息》

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《图优化的低秩双随机分解聚类》

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本文以全连接的热核权重图为基础，对应的图初始关联矩阵为S，其中表示xi和xj的关联程度。本文选取九个数据集进行实验，它们分别是iris、leaf4、sonar、chessboard、wine、glass、heart、balance＿scale和breast＿cancer，均来自于UCI数据集（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html；），其信息如表1所示。实验中对比方法共三种，分别是Nuct[7]、DCD[18]和本文的Go DCD方法。对比的指标是用聚类纯度（cluster purity）[18]来表达聚类的精确度。聚类纯度定义为