《表3 PANDA 2018 Challenge1数据集预处理后方差(×104)表(汉明重量相同)》
为了更加直观的描述本方法的类内一致性和类间差异,本文计算了处理后数据的类内方差和类间方差。方差是统计学中衡量数据的离散程度的度量。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。以分类为目的进行的数据预处理,方差可以代表提取的特征向量的差异性,其中,类间方差代表各分类的特异程度,类内方差代表同类别的聚类效果。类间方差越大、类内方差越小,则预处理效果越好。由于本文研究256分类,全表过于庞大,现选取具有代表意义的类别进行对比说明,其中表2对标签汉明重量不同的9类进行对比说明,表3对标签汉明重量同为3的9类进行对比说明。AT89S52单片机的侧信息泄露符合汉明重量模型,同汉明重量的能量数据特征值相比不同汉明重量更加难以区分。
图表编号 | XD00146211100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 袁庆军、王安、王永娟、王涛 |
绘制单位 | 战略支援部队信息工程大学、河南省网络密码技术重点实验室、北京理工大学计算机学院、战略支援部队信息工程大学、河南省网络密码技术重点实验室、战略支援部队信息工程大学、河南省网络密码技术重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |