《表8 孔隙率模型优化后方差分析》

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《基于响应曲面法压铸用Al_2O_3-40%TiO_2涂层制备工艺研究》

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显微硬度和孔隙率优化后的二次模型的方差分析见表7和8所示。由硬度方差分析，如表7所示，优化后模型的F值为24.89，p值仅为0.000 2，F值增大和p值减小，说明模型的显著性得到提高；同时失拟度的F值为0.5，p值仅为0.770 7，失拟度依然不显著。方程的拟合系数r2为0.961 4，优化后稍有降低，但信噪比精度为19.338，相比较优化前，参数值有所提高。孔隙率优化后的方差分析，如表8所示，优化后模型的F值为8.50，p值仅为0.004，F值增大，p值减小，说明优化后，模型的显著性得到提高；同时失拟度的F值为3.24，p值为0.254 3，失拟度经优化后依然不显著。方程的拟合系数r2为0.864 4，相较于优化前，稍有降低，但信噪比精度为11.78，相比优化前有所提高。因此，经优化后，显微硬度和孔隙率二次模型的拟合程度更好，方程得到简化，可以采用优化后二次模型的拟合方程，分析和预测Al2O3-40%Ti O2涂层的显微硬度和孔隙率。优化后模型残差的正态概率分布如图2所示，显微硬度和孔隙率的残差分布均呈现出线性特征，数据分布基本沿同一直线，未出现异常值，表明潜在的误差近似呈现正态分布。图3给出了残差与预测值的关系图，不难看出，响应点分布无规律可循，未有明显模式和异常结构的显现，由此证实该模型的正确性和可靠性。