《表3 算法评价实验的统计结果》
本文利用美国航班数据以及移民数据[11]进行了算法评价实验,实验结果如表3所示,从表中可以看出,本文NCEB算法的视觉载负量明显小于FDEB算法,且Δd的值也远远小于FDEB算法,这是由于本文算法并没有在边的中间位置对相容性的边进行捆绑,而是在节点处对其进行捆绑,这样可以在节点级别显示出节点间的关联趋势,此外,不在边的中间部位进行捆绑同时也减少了信息误判的可能。
图表编号 | XD00145928300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.25 |
作者 | 张政、华一新、张亚军、曾梦熊、杨振凯 |
绘制单位 | 信息工程大学地理空间信息学院、信息工程大学地理空间信息学院、苏州中科蓝迪软件技术有限公司、信息工程大学地理空间信息学院、信息工程大学地理空间信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |