《表1 三种瞳孔中心定位算法的实验统计结果》
在同等条件下,将基于Hough圆变换和最小二乘法椭圆拟合定位瞳孔中心的算法与本文所提算法进行对比,对库中756张人眼图像进行测试,实验的统计结果如表1所示。其中,本文所提算法准确定位出库中743张人眼图像的瞳孔中心,准确率为98.3%,基于Hough圆变换和最小二乘法椭圆拟合算法的准确率分别为96.7%、97.8%,三种算法平均定位瞳孔中心Matlab所用的时间分别为0.192 s、0.386 s、0.331 s,可以看出所提算法在保证较高定位准确率的前提下,在定位时间上也更占优势。
图表编号 | XD00219762300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.28 |
作者 | 赵浩然、季渊、穆廷洲、陈文栋、高钦、冉峰 |
绘制单位 | 上海大学微电子研究与开发中心、上海大学微电子研究与开发中心、上海大学机电工程与自动化学院、上海大学机电工程与自动化学院、上海大学机电工程与自动化学院、上海大学微电子研究与开发中心、上海大学微电子研究与开发中心、上海大学机电工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |