《表3 不同批次选择对训练及诊断结果的影响》

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《考虑复杂时序关联特性的Bi-LSTM变压器DGA故障诊断方法》

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将M分别选取为50、100、200、250、300，网络训练过程中的训练准确率和训练损失分别如附录中的图A2、A3所示，表3给出了训练验证结果的参数指标。从表3可以看出，当M=250时，在迭代次数及训练时间较少的情况下，诊断准确率即可达91.9%。故针对本文设定的应用场景，选取M=250较为适宜。