《表3 主要变量的Pearson相关系数》

《表3 主要变量的Pearson相关系数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《MD&A语言真诚性能够提高资本市场定价效率吗——基于股价同步性的分析》


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注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%的水平下显著。

表3列示了主要变量的Pearson相关系数。可以看到,MD&A语言真诚性(Sincere)与股价同步性(Synch)的相关系数为-0.097,并且在1%的水平下显著,与本文的理论预期相符;其余的控制变量与股价同步性也基本在1%的水平下显著相关,说明控制变量的选取基本合理。此外,变量之间的相关系数最大值为0.591(BTM与Size),综合表明本文回归模型的变量选取不存在严重的多重共线性问题。