《表3 四类别模型的特征分布》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《信息化教学环境下学生学习适应与心理健康的关系——基于潜在剖面分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对卡方检验显著的变量进行进一步分析可见，在“是否为独生子女”变量的类别比例构成上，第1类人群（“不适应组”）和第4类人群（“良好适应组”）“是独生子女”与“不是独生子女”的构成比例差异较大，“是独生子女”的比例要明显高于“不是独生子女”的比例；而在“父亲受教育水平”变量的类别比例构成上，我们则发现，第1类人群（“不适应组”）和第4类人群（“良好适应组”）的父亲受高等教育（研究生及以上）的比例要明显高于第2类人群（“困扰组”）以及第3类人群（“边缘适应组”），但同时，有意思的是，第1类人群（“不适应组”）父亲的受教育水平类别比例构成存在明显的“平均化”趋势，且此类人群父亲的受教育程度为“小学”的比例要明显高于后3类人群；相似的，在“母亲受教育水平”变量的类别比例构成上，第1类人群（“不适应组”）和第4类人群（“良好适应组”）的母亲受高等教育（研究生及以上）的比例要明显高于第2类人群（“困扰组”）以及第3类人群（“边缘适应组”）。总体而言，“不适应组”和“良好适应组”为独生子女的概率更大，且其父母的受教育水平以高学历（研究生及以上）居多，但同时，相较于“良好适应组”，“不适应组”的父母为“小学”学历的比例也要更高。