《表4 分位数回归分析表》

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《特色小镇、外部性效应与劳动生产率——来自浙江的实证研究》

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在本节，我们提供了使用分位数回归估计的结果，显示不同分位数下经济集聚的两种外部性对小镇经济增长的影响。鉴于小镇产业结构、人均产出数据差异较大，也考虑到有限的样本数量，仅选取了0.25、0.5以及0.75三组分位数，估计结果见表4。随着分位数的增大，准似然比估计量的概率值逐渐增大，表明分位数越小，模型的稳健性越好。此外，斜率相等检验（Quantile Slope Equality Test）计算的Wald Test记为Wald Test1，统计量11.3552，自由度为12，概率p值为0.4988。这表明0.25、0.5、0.75分位数回归式的斜率相等，即相同条件的不同分位数回归的被解释变量拟合值的分布是相同的。对称性检验（Symmetric Quantiles Test）计算的Wald Test记为Wald Test2，统计量6.2567，自由度为7。本文检验的是第0.25和0.75分位数回归的系数估计量是否关于中位数对称。检验表明它们是对称的，概率p值是0.5101。