《表6 自变量间的相关系数矩阵》
注:**,*分别表示在置信度(双侧)为0.01和0.05时,相关性是显著的。
由表5可知,14个交通流参数的均值、中位数及众数相差不大,即数据比较集中;从标准差的值可以看出,总体数据离散程度不高;从峰度和偏度值可以发现,总体数据几乎呈尖峰态(峰度>3)、左偏(偏度<0)及右偏(偏度>0)分布。再利用Spearman法对自变量间的相关性进行分析,得出自变量间的相关系数矩阵如表6所示。
图表编号 | XD00142829800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 戢晓峰、吴亚欣、袁华智、杨文臣、胡澄宇、陆欢 |
绘制单位 | 昆明理工大学交通工程学院、云南省交通规划设计研究院陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室、昆明理工大学交通工程学院、云南省交通规划设计研究院陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室、长安大学汽车学院、云南省交通规划设计研究院陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室、云南省交通规划设计研究院陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室、昆明理工大学交通工程学院 |
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