《表6 自变量间的相关系数矩阵》

《表6 自变量间的相关系数矩阵》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《二级公路交通流特征对事故严重程度的影响》


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注:**,*分别表示在置信度(双侧)为0.01和0.05时,相关性是显著的。

由表5可知,14个交通流参数的均值、中位数及众数相差不大,即数据比较集中;从标准差的值可以看出,总体数据离散程度不高;从峰度和偏度值可以发现,总体数据几乎呈尖峰态(峰度>3)、左偏(偏度<0)及右偏(偏度>0)分布。再利用Spearman法对自变量间的相关性进行分析,得出自变量间的相关系数矩阵如表6所示。