《表1 变量间的相关系数矩阵》

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《我国主要城市空气质量情况及影响因素分析》

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因子分析首先要进行变量间的相关性检验，表1给出各个变量之间的相关性矩阵，可以看出除个别变量之间的相关系数，绝大多数后大于0.3。并且通过KMO and Bartlett’s Test得到KMO值为0.83>0.5，且Bartlett的球体检验的统计量为485，显著性水平小于0.001，说明原始变量之间具有较强的相关性，适合进行因子分析。[3]在这里值得注意的是，前六个指标与因子得分是正相关，而好于二级的天数与降水量是负相关，也就是天数越长降水量越多，城市的空气质量越好。