《表1 272项sMRI特征中最重要的前10项特征》

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《基于机器学习的阿尔兹海默症分类预测》

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首先对实验数据集预处理后，获得272项sMRI形态学指标，使用L1-LR特征选择模型进行特征提取。在分类NC-EMCI组中，272项sMRI特征中有65个特征被挑选进入下一步骤的L1-LR分类预测模型；同样的，在对NC-LMCI、NC-AD、EMCI-LMCI、EMCI-AD、LMCI-AD分类中，分别有37、22、52、38、41个特征进入L1-LR分类模型。特征选择结果按对分类的组别贡献由大到小依次给出，显示贡献最大的前10项特征，见表1。