《表4 基于两种特征数据集的敏感度、特异性、AUC值》

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《基于机器学习的阿尔兹海默症分类预测》

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为了进一步提高分类准确率，本研究在272项sMRI特征的基础上引入年龄、性别、受教育年限、MMSE评分；经特征选择后，构建另一个L1-LR分类预测模型。比较两种不同特征集合的分类效果，结果如表3、表4所示。