《表2 276项特征中最重要的前10项特征》

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《基于机器学习的阿尔兹海默症分类预测》

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为进一步增强分类准确率，本研究在272项形态学指标的基础上，再引入不同模态的3项人口学指标和1项MMSE量表评分。在NC-EMCI、NC-LMCI、NC-AD、EMCI-LMCI、EMCI-AD、LMCI-AD分类中，分别有67、42、11、56、21、20个特征进入L1-LR分类模型。这里同样显示前10贡献率的指标，见表2。