《表1 自变量之间的QAP Pearson相关系数》

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《基于专利合作数据的医药制造业跨区域创新合作的影响因素实证分析》

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注：**P<0.05，***P<0.01

采用UCINET 6.0软件进行QAP相关性分析，对可能影响我国医药制造业区域间创新合作的影响因素的相关性进行分析。P<0.1为变量间有显著相关性。自变量之间的QAP Pearson相关系数详见表1。由表1可知，我国医药制造业区域GDP差异（Gdpij）与经济距离[医药制造企业资产总值（Assetsij）]以及技术距离[研发人员数量（R&Dnumij）]之间有显著的正向相关关系（P<0.01），这表明区域内总体经济状况会影响医药制造业的经济发展以及医药制造业的研发人员数量。同样，区域内经济距离[医药制造业资产总值（Assetsij）]也与区域GDP差异（Gdpij）和技术距离[医药制造业研发人员数量（R&Dnumij）]有明显正相关关系（P<0.01），提示三者之间互为正向影响关系。而地理距离（Geoij）、北京哑变量（Beijing）和上海哑变量（Shanghai）与大多数自变量之间无明显关系。