《表2 因子卒取表：俄罗斯休闲食品在中国东北市场的营销策略研究》

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《俄罗斯休闲食品在中国东北市场的营销策略研究》

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其次，运用主成分分析方法进一步用于探索性因素分析（见表2）。根据特征值1和因子提取最大方差法的正交旋转原理，得到了四因子结构。因素1解释了方差的17.71%，因素2解释了方差的16.60%，因素3解释了方差的16.35%，因素4解释了方差的10.35%，这四因素共解释了总方差的61.02%，观测变量对因素的载荷符合要求。由观察可知，因素1包含了第9至第12题的信息，均与产品特质有关，即原“产品特质类”因子的测试项，可将其命名为“产品特质”因子；因素2包含了第13、17、18、20题的信息，均与产品外部特征有关，即原“产品外部特征”因子的测试项，可将其命名为“产品外部特征”因子；因素3包含了第14、15、16、21题的信息，均与营销特征有关，即原“营销特征”因子的测试项，可将其命名为“营销特征”因子；因素4包含了第19、22题的信息，均与产品反馈有关，即原“产品反馈”因子的测试项，可将其命名为“产品反馈”因子。数据效度检验的结果同文章假设模型及问卷的设计完全吻合，这说明本研究框架中俄罗斯休闲食品购买行为影响因素量表构面上因子的设置在理论上具有较强的合理性。