《表5 研究中使用的统计方法》

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《改革开放以来公民法治观念研究回顾与前瞻》

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由于数据缺乏代表性，其所带来的另一个问题便是基于非概率抽样获得的数据无法使用更为复杂的统计方法对数据进行挖掘和研究，导致研究技术使用较为简单化。通常而言，定量研究所使用的统计方法包括单变量的描述分析、双变量的相关分析和多变量的回归分析。其中，描述分析仅就某变量出现的频次及所占的百分比进行客观描述或对多个变量的数值进行比较；相关分析是通过皮尔逊相关系数、卡方检验等统计检验的方式来分析两个变量的关联强度；回归分析则是用于判断某个因变量与多个自变量之间的因果关系的统计方法，具体方法包括多元线性回归、Logistic回归、泊松回归、结构方程模型等统计技术（1）。从表5可以看出，已有对公民法治观念的定量研究中，以单变量的描述分析居多（占62.9%），这与多数研究中的数据为非概率抽样获取有关。因为相关分析和回归分析均是建立在统计推断的基础上，而非概率抽样获取的数据是没法进行统计推断的。需要解释的是，表5中相关分析较少的原因是因为如果研究中所使用的数据是抽样数据，那么研究者无论是从论文发表还是研究发现的角度均会更倾向于用回归分析技术对数据进行分析，相关分析更多地是应用于新研究领域的探索性研究中。