《表6 帕累托分布下五种算法的代价约简率(↓)》

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《基于标记增强的多标记代价敏感特征选择算法》

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由表4～表6的代价约简率可知，本文所提算法所选择的特征子集通过三种代价函数所生成的特征总代价，在六个数据集上明显小于其他算法．表4中对于Birds数据集，MD-DM proj，M DDM spc，PM U，RF-M L这四个算法所选择的特征子集的总代价分别是本文算法的4.09，5.41，2.61，6.20倍．如表5中对于Emotions数据集，MDDMproj，MDDMspc，PM U，RF-M L这四个算法所选择的特征子集的总代价分别是本文算法的2.73，2.4，2.6，2.4倍．