《表5 正态分布下五种算法的代价约简率(↓)》
由表4~表6的代价约简率可知,本文所提算法所选择的特征子集通过三种代价函数所生成的特征总代价,在六个数据集上明显小于其他算法.表4中对于Birds数据集,MD-DM proj,M DDM spc,PM U,RF-M L这四个算法所选择的特征子集的总代价分别是本文算法的4.09,5.41,2.61,6.20倍.如表5中对于Emotions数据集,MDDMproj,MDDMspc,PM U,RF-M L这四个算法所选择的特征子集的总代价分别是本文算法的2.73,2.4,2.6,2.4倍.
图表编号 | XD00141256500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 黄锦涛、钱文彬、王映龙 |
绘制单位 | 江西农业大学计算机与信息工程学院、江西农业大学计算机与信息工程学院、江西农业大学软件学院、江西农业大学计算机与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |